善用大數據 源頭減輕醫療負擔

新加坡保健促進局稱，計劃是為了鼓勵國民養成健康的生活習慣，副總理王瑞杰更畫龍點睛，表示LumiHealth可提供寶貴數據作分析研究。新加坡人口約580萬，即使只有不足一半國民參與計劃，也是一項龐大的公共衞生試驗，所得數據不僅有利於將來醫療政策的規劃，更有助當局找出健康行為與公共醫療開支的關聯性。再者，新加坡缺乏四季變化，面積小、人口集中，國民處身的地理環境和生活模式類近，此次試驗又使用統一的硬體和軟體，因此試驗結果應較為可靠。

保險業利用科技 降低索賠額

事實上，少數保險業的先行者已經利用科技和數據，嘗試從源頭減少病人出現，從而降低索償金額。南非醫療保險公司Discovery吸引了300萬名投保人自願證明會照顧自己的健康，例如佩戴追蹤身體狀況的智能手環及定時運動，便能獲得保費折扣。美國醫療保險公司Oscar給所有投保人一個追蹤器，只要他們達成設定目標，例如1天內步行1萬步，便可賺取現金回贈。美國保險公司Progressive更進一步把這種概念發揮至汽車保險：車主可選擇安裝監控自己駕駛習慣的設備，那些行駛里數少、遵守路牌、謹慎保護自己和他人性命的車主，可享有大幅保費折扣。

傳統上，保險公司憑着一些粗略的指標來評估風險，如年齡、性別、婚姻狀態等。現今，保險公司藉智能手環、社交媒體、信用卡提供的海量數據，更精準地在「上游」辨別出健康風險，例如英國保險公司Aviva發現那些經常深夜上網、信用卡記錄充斥高脂多糖食物的客戶，通常缺乏睡眠，健康欠佳。然而，保險公司的最終目標是降低整體發病率和索賠額，對高風險客戶提升保費僅是不得已之舉；因此這類保險公司進一步運用大數據，向投保人提供個人化的分析和建議。令人高興的是，一般投保人都不介意使用追蹤設備，反而更傾向降低費用和收到忠告，從而改善自己的行為和健康，例如Discovery的客戶參加健康監督計劃後，使用醫院次數減少了。

擴大醫療系統 只屬下游紓壓

把上述放到公共醫療系統亦是同理。保險公司的賠償宗數近似公立醫院的診症數量；賠償額即近似公共醫療成本。現時香港政府主要集中在「下游」階段紓緩公營醫療壓力，待病人出現後才想盡辦法滿足其醫療需求，例如興建新醫院、增加病床、培訓更多醫護人才，是為了擴大醫療系統的容納能力；推行自願醫保和醫療券，實際上是鼓勵醫療需求轉向私營機構。筆者一方面認同這些措施，另一方面冀望港府仿效新加坡，以誘因推動市民培養健康生活，並建立數據，探討從「上游」紓緩公共醫療負荷的可能性。

可穿戴式智能裝置和相關軟件從5、6年前興起，至今已十分成熟，再配合現時數據挖掘技術，和保障個人私隱法例，推行大型公共衞生試驗已成可能。《黃帝內經》有云：「上工治未病」，意指在未病之前預防不致已病，才算上乘之工，港府宜以創新思維，疏導公立醫療體系壓力。

▲ 現時政府主要集中在「下游」階段紓緩公營醫療系統壓力，待病人出現後才想盡辦法滿足醫療需求。（資料圖片）