AI融入學習工作 省時增效四部曲

如果說2023年是AI元年，踏入2024年AI已經全面融入生活。當我們進入隨便「圈一圈」圖片，或輸入問題AI便馬上可以提供答案的年代，很多人對學習感到迷惘，甚至懷疑純屬浪費時間。最近便常聽到有人感嘆說：「有了AI，我們還需要學習嗎？」

親身探索經驗 不能被取代

回想一下，AI並非「無端端」出現，近幾年大數據、物聯網（IoT）、5G、機器學習和生物技術等新興技術持續出現，只是論對公眾影響力還是以AI最大。其實回顧歷史，每次技術革新都帶來了全新的生活方式，同時也將舊有的工作模式推向歷史舞台。在時代洪流之下，現今最重要是如何善用AI工具，令打工仔學習和工作更有效率和質素。

我習慣每隔一段時間就檢討自己吸納資訊的方式，自ChatGPT面世後，去年已開始利用AI來協助做筆記。事隔不足一年，AI發展速度驚人，能夠以更多不同方式來吸納和處理信息，進一步改變了「學習」和「時間」的慣性關係，令我們可以更短時間取得更大學習成果。

大型語言模型的功能強大，無論是工作上寫報告或者堂上交功課，都可以用AI「一鍵輸入」撰寫完成，但用過AI的人都知道，這篇「答案」內容大概只會是一篇範本，別說老師或老闆很容易發現這是AI功課，我們也不能從中學到甚麼。

我們的確可以利用AI「一步到位」得到答案，然而AI不能取代親身探索的經驗，讀一本好書、聽一首好歌、看一套好戲、甚至是與同學一齊做功課時「撞板」經驗，所帶來的感悟或回憶都不是AI可以賦予的。舉例來說，出外旅遊時想找一間好餐廳，AI會幫忙篩選評論，從中選出最高評價作出推薦，但用家還是要親身品嘗，才可確認食物是否好吃，而且其他因素如花費的交通時間，侍應的態度或餐廳的周圍環境，都可能會影響到每個人對餐廳和食物的感覺。

壓縮學習時間 非毋須學習

與其說有AI便不用學習，不如說AI壓縮了學習時間，以及讓人們有更多學習媒介來吸收和體驗知識。

現今Google已能支援AI智能手機作「圈選搜尋」，用戶不再需要以文字進行搜索，只需簡單拍照便可直接取得事物的所有信息；AI更可以將文字與圖像/影像/音樂等互換，再以不同的方式表達出來，成為更容易理解的內容，還可以與用戶互動。

這也令人回想起十年前的Google Glass，當年市場對此可謂期望甚大，然而因科技未能配合及其他原因而被視為失敗作品。隨着AI的出現，今年已見到不少公司推出AI智能眼鏡，由AR熒幕、心率監測、即時繙譯、錄影等等，以應對玩樂、工作或生活需要，功能可謂應有盡有，而Google Glass作為智能眼鏡的鼻祖，極可能會在「進化」後重回市場。

配合着AI科技急速發展，可以想像會有更多AI工具來幫助我們學習，我推薦使用「CODA」筆記製作法-Collect（收集）、Organise（組織）、Distill（過濾）和Action（行動），具體步驟如下：

Collect（收集）：經由不同設備（瀏覽器、相機、截圖）收集資訊，並將所有內容存儲於同一平台。

Organise（組織）：使用AI工具，將資訊按主題、重要性和項目日期，進行分組、分類和優先處理。

Distill（過濾）：總結關鍵重點，刪除不必要部分，確立需保留資訊。

Action（行動）：建立可以操作的步驟、任務或學習計劃。

AI令學習更有效率 更有趣

以上這四部曲在AI或者ChatGPT時代，變得尤其重要，因為我們能夠以更快的速度，更全面地捕捉和收集（C）更多不同媒體的數據，並壓縮了組織（O）和過濾（D）的時間，將行動（A）的速度大大加快（詳見附表）。

常有人感歎想學的太多，時間卻太少，AI正好幫人們大大縮短了學習時間。在不同AI工具的配合下，學習不再只限於文字課本，形式亦不僅限於口耳相傳，比起傳統的上課，學習效率要高得多，過程亦會更為有趣，除了仍在學校的同學外，對於職場人士和抱着終身學習理念的人來說，AI的出現，絕對令學習更有效率，也更有趣及精采。

▲ 不擅作畫的人士，現可輕易透過AI生成插圖來闡釋文章的思路和反思，並將故事視覺化，加深理解。（圖片由作者提供）